Medium

Spill basert på statistikk

Statistikk er bare ett av flere verktøy du trenger for å lykkes med spill, og heldigvis er det nå enkelt å samle inn informasjon via internett. Det vil være en fordel for deg å sette sammen statistikk fra ulike idretter og lag hvis du vil slå bettingselskapene. De bruker alltid statistikk i alle former når de setter oddsen, ofte ved å bruke egne databaser som inneholder mange forskjellige statistikker.

Betting Based On Statistics

Spill basert på statistikk

Statistikk er mer nyttig i noen typer spill enn andre. Markeder som antall mål, antall hjørnespark og antall kort er eksempler på markeder hvor mange spillere baserer innsatsen på statistikk. Uansett hvor mye statistikk du har tilgang til, er det viktig å forstå hvordan du bruker det i oddsmarkedet. Selv om kunnskap om statistikk ikke er noen garanti for at du vil slå bettingselskapene i det lange løp, vil det definitivt øke sjansene for å lykkes.

Selv om kunnskap om statistikk ikke er noen garanti for at du vil slå bettingselskapene i det lange løp, vil det definitivt øke sjansene for å lykkes.

Hvordan bruker du statistikk i spill?

Både profesjonelle betters og hobbyspillere kan dra nytte av statistikk. Amatørspillere kan bruke grunnleggende statistikk, for eksempel et lags plassering i ligaen, form eller tidligere kamper. Men bak grunnstatistikken ligger et skjult, mer avansert sett med statistikk som du kan benytte deg av. Det kan være antall skudd, skuddkonvertering eller forventede mål. Kanskje statistikken til et lag faktisk er bedre enn plasseringen deres antyder, og det bare er et spørsmål om tid før de beviser dette ved å vinne kamper. Hvis du er veldig seriøs og stoler helt på statistikken, så kan det være lurt å bygge din egen spillmodell som er basert utelukkende på statistikk og bygget opp ved hjelp av programmer som Excel.

Et eksempel på statistisk spill på totalt antall mål

Tenk deg at du har vil satse på det vil bli mer enn 2,5 mål i en kamp mellom Tottenham og Liverpool. Tottenhams statistikk viser at lagets hjemmekamper ender med mer enn 2,5 mål i 75 % av kampene. Liverpool har i gjennomsnitt over 2,5 mål i 47 % av lagets bortekamper. Hvis du ser på lagenes tidligere kamper mot hverandre, kan du se at 60 % av de siste 10 kampene endte med 2,5 mål eller mer. Etter at du har fullført analysen, kan du se at det er over 55 % sjanse for at kampen avsluttes med over 2,5 mål. Dette betyr at bettingselskapet må tilby odds på over 1,82 for at du skal kunne ta gevinst i matchen. 55 % sannsynlighet = 1,82 i odds. Hvis du finner lavere odds, bør du unngå spillet. Hvis du finner høyere odds bør du satse.

Et eksempel på statistisk spill på totalt antall kort

Tenk deg en kamp mellom Real Madrid og Barcelona, hvor du blir tilbudt å satse på over / under 5,5 kort med odds på 1,90 for begge muligheter. Real Madrid har i snitt 1,8 kort per kamp og Barcelona 2.1 gule kort per kamp. Dette betyr at lagene til sammen har 3,9 gule kort per spill. Men det er mer statistikk å finne. Hvis du ser på de foregående kampene mellom lagene, ser du at snittet er oppe på 5,9 gule kort per kamp, noe som indikerer at det vil bli mer enn 5,5 kort i denne kampen. Viktig statistikk her er hvor tilbøyelig dommeren er til å gi ut gule kort i kamper. For denne kampen vil de ha en dommer som i snitt gir 5,2 gule kort per kamp.

Etter at du har gått gjennom all statistikken og analysert den, anslår du at det er 50 % sjanse for at det blir over 5,5 gule kort. Med denne analysen er du enig med bettingselskapets odds på 1,90 for over eller under 5,5 kort, og du kan se at det ikke er verdt å satse på en 50 % sjanse i noen av scenarioene. 50% = 2,00 odds. Dette betyr at du må finne odds på over 2,00 for å kunne finne mulig verdi i innsatsen.

Et eksempel på statistisk spill på hjørnespark

Arsenal spiller mot Crystal Palace, og du har bestemt deg for å satse på hjørnespark. Bettingselskapet tilbyr ulike typer hjørnesparkrelaterte spill. Du kan for eksempel satse på over / under, det eksakte antall totale hjørnespark, hvilket lag får flest hjørnespark eler hvilket lag som får neste eller siste hjørnespark.

Arsenal hjørnesparkstatistikk hjemme:
Gjennomsnittlig totalt 11,5 hjørnespark
Gjennomsnittlig 6,9 offensive hjørnespark
Gjennomsnittlig 5,6 defensive hjørnespark

Crystal Palace hjørnesparkstatistikk borte:
Gjennomsnittlig totalt 11,7 hjørnespark
Gjennomsnittlig 5,3 offensive hjørnespark
Gjennomsnittlig 6,4 defensive hjørnespark

I tillegg til denne statistikken kan du også se på hjørnesparkstatistikk fra tidligere kamper. Statistikken viser at Arsenal har en fordel når det kommer til hjørnespark. Etter at du har sett gjennom all statistikken og analysert den i forhold til bettingselskapets odds, kan du se at bettingselskapet overvurderer Arsenals hjørnesparkmuligheter. I stedet kan det være et alternativ å satse på at Crystal Palace får 3,5 hjørnespark hvis dette er odds bettingselskapet tilbyr.

Ulemper med å bare bruke statistikk

Å bruke statistikk før du spiller gir deg en god sjanse til å lykkes og bidra til å redusere fordelene bettingselskapene har over deg. Men å kun basere innsatsen din på statistikk kan i noen tilfeller være en dårlig idé. Uavhengig av hvilken sport det er snakk om er det flere faktorer enn historisk statistikk som påvirker utfallet av en kamp. Faktorer som vær, skader / muskelstrekk eller en tøft kampprogram – det er ikke lett å finne statistikk for sånt. Statistikk er bare en av mange faktorer som du bør vurdert før du avgjør hvor mye du skal spille for.

Hvis du bare bruker statistikk er en annen utfordring hvor langt tilbake i tid skal du gå. Hvor viktig er tidligere kamper mellom de to lagene egentlig? Lagene kan for eksempel ha byttet trener og strategi, som betyr endrede betingelser.